MySQL против PostgreSQL

CAD обзор
MySQL против PostgreSQL
Часто спрашивают меня: "Что вы предпочитаете, postgresql или mysql?", и мой ответ всегда одинаков: "Это вопрос предпочтений". Вы можете задать тот же вопрос многим другим разработчикам, и их ответы будут очень разными.

Нижеследующее — это не мое мнение, а сравнение баз данных MySQL и PostgreSQL, чтобы помочь другим принять собственное решение. Обе системы предлагают многое в плане стабильности, гибкости и производительности. Функциональность MySQL позволяет работать функциям, которых нет у PostgreSQL. Обратное тоже верно.

Моя главная цель — помочь вам решить, какая из этих двух баз данных будет использоваться в вашей собственной разработке. Прежде чем начать сравнение этих баз данных, необходимо уточнить, что вы остаетесь с установкой по умолчанию. В MySQL существуют различные типы таблиц, поддерживающие транзакции и внешние ключи.

Однако некоторые конфигурации этих типов столов довольно сложны. Не многие дизайнеры или разработчики сетей используют дополнительные типы таблиц, доступные в MySQL. Теперь давайте сравним эти два продукта.

Перечень характеристик и особенностей

В таблице A сравниваются наиболее часто используемые возможности и функции баз данных MySQL и PostgreSQL. Таблица A не является полным перечнем возможностей, типов данных или проблем производительности двух систем баз данных. Это лишь дает представление о том, что предлагает каждый из них.

Из таблицы видно, что PostgreSQL предлагает все возможности и функциональность традиционной базы данных, в то время как MySQL ориентирован на более быстрые веб-приложения. Развитие индустрии "открытого кода" приводит к появлению новых функций и возможностей в будущих версиях обеих баз данных.

Таблица A: Сравнение mysql и mysql. postgreSql

Характеристики postgreSql mysql
Совместимость ANSI SQL Близко к стандартам ANSI SQL Соответствует нескольким стандартам ANSI SQL
Скорость Медленнее Самый быстрый
Варианты крепления Nesi Да Нет
Транзакция Да Да, но должен использоваться тип InnoDB
Ответы базы данных Да Да
Основная внешняя поддержка Да Нет
Делегация Да Нет
Хранимые процедуры Да Нет
Триггеры Да Нет
Союз Да Нет
Полное подключение Да Нет
Притяжение целостности Да Нет
Окно поддержки Да Да
Пустой (очистка) Да Нет
ODBC Да Да
JDBC Да Да
Различные типы столов Нет Да
ЧИТАТЬ ЕЩЁ:  CSS от А до Я

Когда использовать MySQL

Почему стоит выбрать MySQL вместо PostgreSQL? Во-первых, необходимо рассмотреть потребности вашего приложения. Если вы хотите создать онлайн-приложение, моими главными приоритетами являются производительность и скорость — MySQL является лучшим вариантом, потому что он быстрый и разработан для работы с веб-серверами.

Однако если я хочу создать другое приложение, требующее транзакций и внешних ключей, PostgreSQL — лучший вариант. Хотя MySQL не полностью совместим со стандартом ANSI SQL, следует отметить, что PostgreSQL ближе к стандарту ANSI SQL, а MySQL ближе к стандарту ODBC.

Давайте обсудим некоторые преимущества использования MySQL.

MySQL относительно быстрее, чем PostgreSQL. Проектирование и планирование базы данных немного проще. Вы можете создавать простые веб-сайты, используя базу данных. Ответы на вопросы по MySQL проверяются должным образом. Нет необходимости использовать метод очистки (пылесос).

Когда использовать PostgreSQL

Не многие веб-разработчики используют PostgreSQL в своей работе, поскольку считают, что дополнительные возможности и функциональность снижают производительность и скорость. Однако PostgreSQL имеет много преимуществ перед MySQL. Например, некоторые из наиболее часто используемых функций — это внешние ключи, триггеры и представления. Сложность базы данных может быть скрыта от приложения, что позволяет избежать создания сложных команд SQL.

Многие разработчики предпочитают богатство SQL-команд PostgreSQL. Одно из самых ярких различий между MySQL и PostgreSQL заключается в том, что вы не можете перейти к MySQL. PostgreSQL соответствует многим стандартам ANSI SQL, что позволяет создавать сложные SQL-команды.

Некоторые причины использовать PostgreSQL

Сложное проектирование баз данных. Миграция с Oracle, Sybase или MSSQL. Сложные наборы правил. Использование процедурного языка на сервере. Транзакции используют хранимые процедуры. Использование географических данных. R-деревья (например, использование индикаторов).

Заключение.

Взвесив все преимущества и недостатки, вы должны выбрать "идеальную" базу данных для вашего приложения или сайта. В некоторых случаях могут использоваться обе базы данных (такой случай имеет место). Мой вывод заключается в том, что одна база данных не обязательно лучше другой, и у каждой из них есть свое место в мире баз данных с открытым исходным кодом.

ЧИТАТЬ ЕЩЁ:  XML в 10 тезисах
Оцените статью